要点
去人声过去意味着反转一个立体声声道，祈祷歌手正好在正中间；它会把贝斯和底鼓一起带走，还留下人声的鬼影。AI 分轨是完全不同的操作：一个学会了人声听起来是什么样的模型，不管人声在混音的哪个位置，都能把它拽出来。在 Suno AI Music 的人声分离上就三步：从曲库选一首歌，点开始，下载；一次运行返回两个文件：干净的伴奏（卡拉 OK 版）和单独的人声（清唱干声）。花 10 积分，用时一到三分钟，在后台运行。
本文目录
一次分离能得到什么
两个文件，都是整首歌的长度：
- 伴奏：除了人声以外的一切：鼓、贝斯、吉他、键盘、合成器、背景音色。它就是卡拉 OK 伴奏、视频背景、混音的起点。
- 人声：单独的演唱，也就是清唱干声。可以在它底下铺新的编曲、从中采样，或者拿来研究旋律。
它们成对返回，是因为模型并没有删除人声；它是把混音分离成两部分，而两部分都有用。两个文件都会出现在人声分离页面的任务列表里，下载前可以先在那里试听。
AI 去人声的原理
知道老办法为什么失败，有助于理解新办法能带来什么。
相位抵消是二十年来每个"免费去人声工具"都在用的技巧：把立体声文件的一个声道反相，再和另一个声道相加。两个声道里完全相同的东西（在典型的混音里，包括摆在中间的主唱人声）会被抵消。其他摆在中间的东西也一样：底鼓、军鼓、贝斯。而人声上两个声道不完全相同的部分（混响尾巴、立体声加倍、延迟）会作为歌手空洞的回声留下来。结果是一条单薄、没有低频、还带着鬼影的伴奏，而且没有任何设置能修好它，因为这个方法分不出人声和底鼓，它只分得出中间和两侧。
AI 分离是用大量已知各分轨的歌曲训练出来的。它学会了人声的频谱形态（泛音、共振峰、辅音在频谱上散开的方式），也学会了鼓、贝斯和其他一切的形态。拿到一个新混音，它会估计每一刻的能量哪些属于人声，然后重建出两个信号。声像无关紧要；打到最左边的人声和正居中的人声分离得一样干净。贝斯和底鼓留在伴奏里，因为模型知道它们不是人声。
实际的区别：没有空洞的"水下"声音，低频完好，还能顺带得到一条可用的清唱干声，而相位抵消根本给不了你这个。
三步去除人声
第 1 步：选歌
打开人声分离，在选择歌曲下点选择要分离的歌曲。选择器读取你的曲库：你在创作页生成、翻唱、延长或重剪过的每一首已完成的歌。没有上传这一步：源已经在服务器上了，这也是为什么整件事都在浏览器里完成、什么都不用装。
如果你的曲库是空的，先生成一首歌。新账号起始有 16 个免费积分；生成一次 10 积分，分离一次也是 10 积分。
第 2 步：开始分离
点去除人声（10 积分）。任务会出现在表单下方的任务列表里，带着进度状态，通常一到三分钟完成，取决于歌的长度。离开页面它也会继续跑，回来时文件已经在等你了。
第 3 步：试听并下载
任务完成后，两条分轨都会显示在任务卡片上。下载前两个都播一遍：伴奏应该低频完整、听不到人声；人声应该干净到能放在新编曲上。下载你需要的那个，或者两个都下。高品质下载和分轨的商用授权随付费套餐提供；分轨沿用源歌曲的授权。
拿到分轨之后做什么
卡拉 OK 和练习。 伴奏就是卡拉 OK 版。歌手用它排练自己写的歌；乐队用它学自己的声部，不被人声挡着。
视频和内容。 你自己歌曲的干净伴奏，就是你已经拥有的背景音乐：没有要清的授权，也没有要打的版权声明。如果歌对视频来说太短，先延长它，再分离更长的版本。
混音和 mashup。 把清唱干声放在新节拍上是经典玩法。因为人声是分离出来的而不是相位抵消出来的，它放在新编曲上不会拖着旧的鼓。
用新风格翻唱。 如果你真正想要的是同一首歌，不同编曲，AI 翻唱工具一步就能做到：保留旋律和歌词，重新演绎其余部分，不用你自己重建伴奏。
研究。 单独的人声能让旋律和乐句处理变得一清二楚，而完整混音会把它们藏起来。词曲作者会分离自己的曲子，听听模型到底把主旋律做成了什么样。
什么会影响结果
分离在大多数曲子上都非常好，对自己的局限也很诚实。真正起作用的是：
密度。 稀疏的编曲（人声、吉他、轻鼓）几乎能完美拆开。一堵和人声同一频段的失真吉他墙加上层层合成器就难一些；在非常密的伴奏里，预期会残留一点人声的空气感。
人声上的效果。 重混响、长延迟和加倍会模糊人声和空间之间的界线。普通的量模型处理得很好；极端的混响可能会在伴奏里留下轻微的尾巴。
和声和即兴。 叠起来的和声会被当作人声分离，进清唱干声，而不是伴奏。如果你本想让和声留在伴奏里，它们不会留下。
像人声的乐器。 合唱团、talkbox 和某些主奏合成器和人声有共同特征，可能被部分拉进人声分轨。少见，但会发生。
这些都不是工具上能调的设置；它们是这首歌本身的属性。如果某次分离不够干净，办法通常在上游：生成或翻唱一个更稀疏的版本，再分离它。
费用
一次分离 10 积分，和生成从同一个余额里扣，并且返回两个文件：清唱干声不另收费。新账号的 16 个免费积分够一次分离或一次生成。付费套餐加上每月积分额度、高品质下载，以及覆盖你从自己歌曲中拆出的每一条分轨的商用授权。
常见问题
人声分离免费吗？
起步免费：注册送 16 积分，分离一次 10 积分。之后它和本站其他功能一样从积分里扣。
能去除不是在这里做的歌的人声吗？
不能。这个工具作用于你 Suno AI Music 曲库里的歌，不能上传外部音频。这也是输出授权干净的原因：源归你，分轨也就归你。
准确度怎么样？
在绝大多数歌上，人声都能干净地分出来，伴奏保留完整的低频。非常密的混音和效果很重的人声可能留下一点痕迹；见"什么会影响结果"那一节。
要多久？
通常一到三分钟，取决于歌的长度和负载。任务在任务列表里运行，所以你可以离开页面。
需要安装什么吗？
不需要。一切都在浏览器里运行，任何能打开本站的设备都行。
分离出来的音轨能商用吗？
能：分轨沿用源歌曲的授权。本站生成的每首歌都没有版权负担，付费套餐里的商用授权也覆盖分轨。
伴奏里会有和声吗？
不会。和声和即兴都是人声，所以进人声分轨。伴奏是没有任何演唱的音乐。
写在最后
正确的理解是分离，而不是去除：一首歌变成一条伴奏和一条清唱干声，两个都能用，两个都归你。选歌，开始任务，下载前两个文件都试听一遍；如果结果不够干净，修源头，别和工具较劲。
在你曲库里的任何一首歌上试试：打开人声分离。